เมาน์เทนวิว แคลิฟอร์เนีย — ในความเคลื่อนไหวที่ก้าวล้ำเพื่อสนับสนุนความปลอดภัยทางไซเบอร์ Google Cloud ได้ประกาศการใช้งานโมเดล AI ขั้นสูง Gemini 1.5 Pro เพื่อคาดการณ์และระบุการกระทำของมัลแวร์ แนวทางที่เป็นนวัตกรรมนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มการตรวจจับและบรรเทามัลแวร์ โดยใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อจัดการกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่มีความซับซ้อนเพิ่มมากขึ้น
ปฏิวัติการวิเคราะห์มัลแวร์ด้วย AI
ทีมรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยเฉพาะของ Google Cloud ได้ทำการทดสอบโมเดล Gemini 1.5 Pro อย่างเข้มงวดเพื่อดูความสามารถในการระบุมัลแวร์ จากข้อมูลของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ผลการทดสอบเบื้องต้นมีแนวโน้มที่ดี โดยบ่งชี้ว่าโมเดล AI ตรงกับเหตุผลและการตัดสินของนักวิเคราะห์มัลแวร์ผู้ช่ำชอง สิ่งที่น่าทึ่งคือ Gemini 1.5 Pro สามารถคาดการณ์การกระทำและให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับภัยคุกคามที่ไม่เคยพบมาก่อน
การทดสอบดำเนินการโดยทีม VirusTotal ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ Google Cloud ที่รู้จักกันดีซึ่งเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ไฟล์, URL, โดเมน และที่อยู่ IP ที่น่าสงสัย ความร่วมมือครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการบูรณาการ AI ในระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์
Gemini 1.5 Pro: ตัวเปลี่ยนเกมในการตรวจจับมัลแวร์
เดิมที การวิเคราะห์มัลแวร์เป็นกระบวนการที่ต้องใช้ความอุตสาหะที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมย้อนกลับ วิธีการนี้ต้องใช้ความเชี่ยวชาญและเวลาสูงในการวิเคราะห์และตีความแต่ละคำสั่งและโครงสร้างข้อมูลภายในโค้ดที่เป็นอันตราย อย่างไรก็ตาม Gemini 1.5 Pro ของ Google Cloud ซึ่งสามารถประมวลผลโทเค็นได้มากถึง 1 ล้านโทเค็น นำเสนอโซลูชันในการปรับขนาดและเร่งงานที่ต้องใช้แรงงานมากนี้ให้เร็วขึ้น
“เครื่องมือ generative AI สามารถวิเคราะห์โค้ดจำนวนมากได้ ซึ่งช่วยปรับปรุงความพยายามในการบรรเทาภัยคุกคามได้อย่างมาก ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำ” บริษัทกล่าว
ในการทดสอบ Gemini 1.5 Pro วิเคราะห์ไฟล์มัลแวร์จำนวนมาก สร้างรายการกิจกรรมและตัวชี้วัดที่ครอบคลุมของการประนีประนอม โมเดลนี้มีความโดดเด่นในด้านสำคัญหลายประการ:
การตีความโค้ด: นอกเหนือจากการระบุรูปแบบแล้ว Gemini 1.5 Pro ยังเข้าใจเจตนาและวัตถุประสงค์ของโค้ดอีกด้วย
การคาดการณ์การดำเนินการ: AI สามารถคาดการณ์การกระทำที่เป็นอันตรายและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับภัยคุกคามที่มองไม่เห็นก่อนหน้านี้
การวิเคราะห์อย่างรวดเร็ว: ประมวลผลโค้ดมัลแวร์ WannaCry ทั้งหมดในเวลาเพียง 34 วินาที โดยไม่จำเป็นต้องแยกส่วนการวิเคราะห์
Google Cloud เน้นย้ำว่าโซลูชันอัตโนมัติและแนวทางที่เป็นนวัตกรรมมีความสำคัญอย่างยิ่งในภูมิทัศน์ปัจจุบันของการโจมตีของมัลแวร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น
ขยายบทบาทของ AI ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์
การประกาศความสามารถในการตรวจจับมัลแวร์ของ Gemini 1.5 Pro เกิดขึ้นหลังจากชุดโครงการริเริ่มที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดย Google Cloud ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ในการประชุม RSA ซึ่งเป็นกิจกรรมความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่โดดเด่นซึ่งจัดขึ้นเมื่อต้นเดือนพฤษภาคม Google Cloud ได้เปิดเผยความก้าวหน้าอื่นๆ หลายประการ:
Google Threat Intelligence: แพลตฟอร์มนี้รวมข้อมูลเชิงลึกจาก Mandiant และ VirusTotal เข้ากับ Gemini AI เพื่อให้ภาพรวมภัยคุกคามทั่วโลก
Code Insight: ส่วนหนึ่งของ Google Threat Intelligence นั้น Code Insight ตรวจสอบไฟล์มากกว่า 200 ประเภทเพื่อระบุโค้ดที่อาจเป็นอันตราย ช่วยให้เข้าใจได้ดีขึ้นและตอบสนองต่อภัยคุกคามได้ดียิ่งขึ้น
การดำเนินการด้านความปลอดภัยของ Google: ขณะนี้แพลตฟอร์มการดำเนินการด้านความปลอดภัยที่ได้รับการอัปเดตประกอบด้วย Gemini AI ซึ่งช่วยเหลือผู้ใช้ในการตามล่าภัยคุกคาม การวิเคราะห์เหตุการณ์ด้านความปลอดภัย และการสร้างการตรวจจับผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
มาตรการเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Google Cloud ในการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยทางไซเบอร์ ผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้รับทราบว่าแอปพลิเคชัน AI ควบคู่ไปกับการรับรู้ที่เพิ่มมากขึ้น กำลังมีความเด็ดขาดมากขึ้นในการรับมือกับภัยคุกคามทางไซเบอร์
มองไปข้างหน้า
ในขณะที่ภัยคุกคามทางไซเบอร์มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การใช้ AI ที่เป็นนวัตกรรมของ Google Cloud ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์สามารถกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการตรวจจับและการบรรเทาภัยคุกคาม การบูรณาการโมเดลอย่าง Gemini 1.5 Pro แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในการต่อสู้กับมัลแวร์ โดยมอบเครื่องมือที่ไม่เพียงแต่ตามทัน แต่ยังคาดการณ์ภูมิทัศน์ของภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการริเริ่มด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ Google Cloud และโมเดล Gemini AI โปรดไปที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Google Cloud
